Логотип МИЭМ НИУ ВШЭ
Новый
Логотип типа проекта Научно-исследовательская работа
Научно-исследовательская работа
2025 / 2026
Логотип проекта Разработка фреймворка для автоматизированной оценки устойчивости алгоритмов встраивания цифровых водяных знаков

    2576 Разработка фреймворка для автоматизированной оценки устойчивости алгоритмов встраивания цифровых водяных знаков

    Заявка создана
    22.05.2026
    Контроль ПО
    25.05.2026
    Отправлен на комиссию
    25.05.2026
    Одобрен

    Паспорт проекта

    Аннотация

    Существует множество различных схем встраивания цифровых водяных знаков (ЦВЗ) в изображения (или же схем ватермаркинга) с целью защиты последних от подделки и несанкционированного использования. Эффективность схем ватермаркинга оценивается по критерию устойчивости к атакам, под которыми обычно понимаются различные искажающие воздействия на изображение, призванные удалить водяной знак без заметного повреждения содержания самого изображения. Однако в большинстве работ изучение устойчивости...

    Отрасль

    Информационная безопасность

    Теги

    Встраивание данных
    Изображения
    Безопасность

    Цель

    Создание и тестирование фреймворка с возможностью выбора алгоритма встраивания, выбора набора атак и способов предоставления результатов анализа устойчивости алгоритма встраивания цифровых водяных знаков.

    Ожидаемые результаты

    • Разработан фреймворк со следующей функциональностью:
      • Подключение и настройка различных методов встраивания ЦВЗ
      • Подключение и настройка различных методов атак на ЦВЗ
      • Подключение различных датасетов для вариативных тестов
      • Возможность выбор метрик для оценки робастности
      • Настройка отображения результатов

    Форма и способы промежуточного контроля

    Еженедельные планёрки, срез результатов по запросу руководителя.

    Форма представления результатов

    В соответствии с регламентом проектной деятельности.

    Ресурсное обеспечение

    Персональные компьютеры, средства разработки на языках высокого уровня.

    Имеющийся задел

    1) Dzhanashia K. Robust image watermarking for diverse channels with template-forming neural network / K. Dzhanashia, O. Evsutin // Applied Soft Computing Journal. – 2026. – Vol. 186. – Article 114125. 2) Dzhanashia K. Screen-Cam Imitation Module for Improving Data Hiding Robustness / K. Dzhanashia, A. Fedosov, O. Evsutin // Sensors. – 2025. – Vol. 25, № 23. – Article 7726. 3) Melman A. Hybrid metaheuristic algorithms for image watermarking: An experimental study / A. Melman, O. Evsutin //...

    Заказчик

    МИЭМ / Департамент кибербезопасности